百度吳華：大模型賦能新質(zhì)生產(chǎn)力

百度技術(shù)委員會主席吳華

吳華介紹，大模型的學習方式與人類相似，有“先天學習”機制，也要“后天學習”。首先要構(gòu)建“先天”學習機制，如神經(jīng)網(wǎng)絡并行算法，形成類似人類“語言大腦皮層”機制，通過文本自監(jiān)督預訓練，將公開通用知識和專有行業(yè)知識學習到模型中。在此基礎(chǔ)上，通過“后天學習”從環(huán)境中獲得反饋，逐步提升理解、生成、推理、記憶等能力。這種方式使大模型具備通用能力。

隨著技術(shù)的進步，為什么說大模型引領(lǐng)了人工智能的發(fā)展？吳華表示，大模型具有效果好、泛化性強、研發(fā)流程標準化程度高等特點。在技術(shù)通用性方面，大模型在不同任務、語言、模態(tài)、場景的通用性都變得越來越好。這些都進一步引領(lǐng)了人工智能向前發(fā)展。

以文心大模型為例，百度文心知識增強大模型從萬億數(shù)據(jù)和千億知識中融合學習，提出了知識內(nèi)化與知識外用技術(shù)，模型效果和效率顯著提升。突破了基于思考模型的智能體技術(shù)，包括理解、規(guī)劃、反思和進化，能夠通過慢思考的方式調(diào)用工具完成復雜任務，在與環(huán)境的互動中自我進化。吳華也在現(xiàn)場解讀了智能體的思考過程，演示了智能體如何經(jīng)過思考調(diào)用工具。

公開資料顯示，百度在2019年3月發(fā)布了文心大模型1.0，現(xiàn)已經(jīng)升級到文心大模型4.0 Turbo版。截至目前，文心一言用戶規(guī)模已破3億，文心大模型日均調(diào)用次數(shù)超7億，日均處理文本Tokens超1萬億。

當前，大模型技術(shù)正在為各行各業(yè)注入新動能。吳華也從人類經(jīng)歷的技術(shù)革命為示例闡述，人類經(jīng)歷的三次工業(yè)革命分別以機械技術(shù)、電氣技術(shù)和信息技術(shù)為核心驅(qū)動力。驅(qū)動工業(yè)革命的核心技術(shù)表現(xiàn)出很強的通用性，呈現(xiàn)出標準化、自動化、模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征。如今，第四次工業(yè)革命正在發(fā)生，人工智能技術(shù)趨向標準化、自動化和模塊化，進入工業(yè)大生產(chǎn)階段，賦能農(nóng)業(yè)、制造、能源、交通、金融、教育、醫(yī)療、媒體等千行百業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

例如，智能交通方面，基于文心大模型，事件檢測準確率超95%，應急處置效率和信息發(fā)布效率提升90%，幫助京雄高速運營管理實現(xiàn)跨越式變革；智能創(chuàng)作方面，文心大模型支持百度文庫100多項多模態(tài)AI能力，累計使用次數(shù)突破22億；智慧財務方面，跨多平臺繁瑣操作整合為報銷智能體自動實現(xiàn)，報銷操作秒級完成，報銷效率提升83%，提供7 x 24h智能服務。

此外，人工智能帶來科學研究范式變革，為科研創(chuàng)新帶來更多可能。例如，在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測中，通過深度學習算法能夠快速準確地推測蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，加速了藥物研發(fā)和生物學研究的進程。

吳華最后表示，大模型技術(shù)正在為各行業(yè)注入新動能，大模型潛力正在不斷釋放，賦能新質(zhì)生產(chǎn)力，為經(jīng)濟與社會發(fā)展貢獻力量。